Unitree B2 von Unitree Robotics (China) ist ein Vierbeiniger Roboter; der Index führt ihn mit $76,900–$296,355 (Stand 2026-09), Status: erhältlich.
Erhältlich
$76,900–$296,355
Officially quote-only (Unitree's own store shows a $100,000 placeholder, final price by quote). US resellers now list the base industrial configuration at $76,900-$84,999, with a LiDAR-equipped version near $94,999; fully configured units (LiDAR, extra sensors, autonomy software) have been listed by specialty resellers as high as ~$296,000.
Aus diesem Index berechnet: Mediane über die vierbeiniger roboter-Modelle, die den jeweiligen Wert veröffentlichen. Keine Schätzungen — die Mediane bewegen sich mit den Daten. 16 Modelle
Kennwert
Dieses Modell
Median der Klasse
zum Median
Preis, Mitte der Spanne
$186,628
$36,400
×5.13
Traglast
40 kg
12 kg
×3.33
Gewicht
60 kg
33 kg
×1.82
Höhe
65 cm
61 cm
×1.07
Freiheitsgrade
12
12
×1
Geschwindigkeit
6 m/s
4 m/s
×1.5
Akkulaufzeit
5 h
3 h
×1.67
Preis je kg Traglast
$4,666
$2,400
×1.94
Alternativen im Vergleich
Unitree B2 gegen die engsten Rivalen seiner Klasse — westliche und chinesische Alternativen nebeneinander, nach Preis und Kenndaten.
Modellrechnung aus unseren verifizierten Preisen und branchenüblichen Faustregeln. Kein Angebot: exakte Zahlen liefert das Fabrikangebot.
Kostenposition
Schätzung (USD)
Hardware (Indexpreis)
$76,900–$296,355
Lieferung & Import
+5–12% · $3,845–$35,563
Inbetriebnahme & Integration
+5–15% · $3,845–$44,453
Wartung & Support, pro Jahr
5–10% · $3,845–$29,636
Richtwert TCO über 3 Jahre
$96,125–$465,277
Fordern Sie ein Fabrik-Direktangebot für den Unitree B2 an. Der Robot Price Index wird von Dream View herausgegeben, einem China-Sourcing-Unternehmen: Einkauf direkt ab Werk, Inspektion vor Ort vor dem Versand, Export und Fracht inklusive — pauschal 10 % Gebühr.
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Bewertungen zum Unitree B2
Noch keine verifizierten Besitzerbewertungen. Wir veröffentlichen nur Bewertungen von Personen, die nachweisen können, dass sie den Roboter besitzen, und wir fassen veröffentlichte Tests Dritter zusammen — wir schreiben sie nie um.
Veröffentlichter TestLiqun Xu (PhD student, UW-Madison Civil & Environmental Engineering) · Deployed on the Kellner Family Athletic Center construction site (with JP Cullen) for site scanning, progress monitoring, safety/PPE compliance checks, and off-hours inventory work
The operator found the robot's mobility well-suited to a working job site, but reported it repeatedly failed to interpret site context, got stuck in difficult positions, and needed rescuing, with mapping failures traced to insufficient onboard processing power.
Handles stairs, uneven ground and tight indoor spaces well on a real construction site
Reveals navigation hazards that simulation/lab testing can't surface
Useful for off-hours autonomous monitoring, freeing up human crews
Struggles to interpret context: fragile objects, red caution tape, active human work zones
Insufficient processing power causes mapping failures requiring human intervention
Gets stuck in difficult positions and needs to be rescued
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