Shadow Dexterous Hand von Shadow Robot Company (United Kingdom) ist ein Industrie-Roboterarm; der Index führt ihn mit $127,000 (Stand 2026-10), Status: erhältlich.
Erhältlich
$127,000
Shadow Robot hat für die vollständige Shadow Hand Plus mit 20 DoF EUR 110,000 veröffentlicht, inklusive Versand, Installation, Schulung und Support (etwa $127,000); derselbe Herstellerbeitrag nennt für eine abgespeckte Zweifinger-Hand mit 7 DoF etwa EUR 45,000. Die Zahl stammt aus Shadows eigenem Preisartikel und wurde seither nicht erneuert — sie ist daher ein Anhaltspunkt und kein aktuelles Angebot; das Unternehmen verkauft auf Anfrage.
Aus diesem Index berechnet: Mediane über die industrie-roboterarm-Modelle, die den jeweiligen Wert veröffentlichen. Keine Schätzungen — die Mediane bewegen sich mit den Daten. 17 Modelle
Kennwert
Dieses Modell
Median der Klasse
zum Median
Preis, Mitte der Spanne
$127,000
$21,525
×5.9
Traglast
5 kg
5 kg
×1
Gewicht
4.3 kg
22 kg
×0.2
Freiheitsgrade
20
6
×3.33
Preis je kg Traglast
$25,400
$3,591
×7.07
Alternativen im Vergleich
Shadow Dexterous Hand gegen die engsten Rivalen seiner Klasse — westliche und chinesische Alternativen nebeneinander, nach Preis und Kenndaten.
Modellrechnung aus unseren verifizierten Preisen und branchenüblichen Faustregeln. Kein Angebot: exakte Zahlen liefert das Fabrikangebot.
Kostenposition
Schätzung (USD)
Hardware (Indexpreis)
$127,000
Lieferung & Import
+5–12% · $6,350–$15,240
Inbetriebnahme & Integration
+30–80% · $38,100–$101,600
Wartung & Support, pro Jahr
5–10% · $6,350–$12,700
Richtwert TCO über 3 Jahre
$190,500–$281,940
Fordern Sie ein Fabrik-Direktangebot für den Shadow Dexterous Hand an. Der Robot Price Index wird von Dream View herausgegeben, einem China-Sourcing-Unternehmen: Einkauf direkt ab Werk, Inspektion vor Ort vor dem Versand, Export und Fracht inklusive — pauschal 10 % Gebühr.
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Bewertungen zum Shadow Dexterous Hand
Noch keine verifizierten Besitzerbewertungen. Wir veröffentlichen nur Bewertungen von Personen, die nachweisen können, dass sie den Roboter besitzen, und wir fassen veröffentlichte Tests Dritter zusammen — wir schreiben sie nie um.
Veröffentlichter TestOpenAI research team (Andrychowicz, Baker, Chociej, et al.) · Reinforcement-learning research on in-hand object reorientation, running long continuous experiments on a physical Shadow Dexterous Hand.
The authors report that hardware breakage was one of the key challenges they had to overcome, stating results "proved to be challenging due to robot breakages during experiments" and identifying the vertical joint as "the most common source of robot breakages, probably because it handles the biggest load," while also describing the extensive manual sensor calibration the hardware required.
24-DoF tendon-driven dexterity allowed learned policies to transfer from simulation and perform complex in-hand reorientation
Extra degree of freedom in the little finger let policies use it preferentially for precision grasps
Frequent robot breakages during long experiments, especially at the vertical joint under load
Repairs took time and altered the system, forcing results to be gathered at different times/configurations
Required extensive manual sensor calibration against motion-capture ground truth
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